Prognose von Unternehmensinsolvenzen auf der Grundlage mathematisch-statistischer Modelle: Die Jahrhundertpleite der Arcandor AG (German Edition)

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Unternehmensinsolvenzen sind heutzutage allgegenwartig und immer mit hohen Kosten fur den Unternehmer wie auch fur die Aktionare, Mitarbeiter und den Staat verbunden. Die zentrale Fragestellung des vorliegenden Buches ist daher, wie eine Insolvenzwahrscheinlichkeit von Unternehmen so prognostiziert werden kann, dass man Glaubigern gro?tmoglichen Schutz bietet. Im ersten Abschnitt des vorliegenden Buches werden daher zunachst Grundlagen der Insolvenz und Unternehmenskrise sowie deren Verlaufe und Ursachen diskutiert. Anschlie?end wird im zweiten Abschnitt ein Uberblick uber die derzeit in Wissenschaft und Praxis angewandten Methoden zur Prognose von Unternehmensinsolvenzen erlautert. Hierbei geht der Autor auf die formellen und informellen Verfahren ein. Der Autor des Buches fokussiert sich daraufhin auf das univariate Insolvenzprognosemodell nach BEAVER, das multivariate Insolvenzprognosemodell nach ALTMAN und das BAETGE-Bilanz-Rating®-BP-14-Modell auf Grundlage kunstlich neuronaler Netze, welche einer genaueren Betrachtung unterzogen werden. Im Anschluss daran erfolgt eine Anwendung der behandelten Modelle auf das Beispiel der ARCANDOR AG. Das Ziel ist eine Plausibilitatsprufung, ob die analysierten Modelle die Insolvenz der ARCANDOR AG hatten vorhersagen konnen. Im abschlie?enden Teil des Buches resumiert der Autor die Ergebnisse der Arbeit und gibt eine Handlungsempfehlung zu einem Modell, das fur eine fruhzeitige Prognose von Unternehmensinsolvenzen besonders geeignet ist.

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