Fuzzy-Prozessmodellierung: Identifikation, Externalisierung und Reprasentation von Erfahrungswissen (German Edition)

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Inhaltlich unverA¤nderte Neuauflage. Wissen ist als wichtige Ressource fA?r Unternehmen unbestritten. Dies belegen zahlreiche AnsA¤tze zum Wissensmanagement und Projekte zur WissenserfasA­sung und a??speicherung in Unternehmen. Wissen A?ber Prozesse z. B. wird in Prozessmodellen abbgebildet, in Process Warehouses gespeichert und dient so als Grundlage fA?r die Implementierung von DV-Systemen. Aber: MenschA­liches Erfahrungswissen ist komplex und oftmals in nicht scharf abgegrenzten Kategorien darstellbar. Wenn ein Wert von einem Sachbearbeiter als a??hocha?? eingeschA¤tzt wird a?? nach GefA?hl und Erfahrung a?? was bedeutet das? Und wie kann die UnschA¤rfe in dieser EinschA¤tzung im Modell berA?cksichtigt werden? Dieser Ansatz zu einer weichen Prozessmodellierung bietet eine ZusammenA­stellung von Strategien zum AufspA?ren und Externalisieren dieses a??weichena?? Erfahrungswissens von Mitarbeitern. Kern ist dabei die Darstellung auf Grundlage der etablierten Ereignisgesteuerten Prozesskette und Verfahren der Fuzzy-Regelung, die UnschA¤rfetoleranz ermA¶glichen. Neben Interessenten aus den beiden Fachbereichen Informationswissenschaft und BWL kann dieses Buch internen Prozessgestaltern ebenso wie externen Beratern Impulse geA­ben, dieses a??weichea?? Erfahrungwissen in Unternehmensprozessen aufzuA­spA?ren, abbzubilden und damit die Vorteile menschlicher UnschA¤rfetoleranz nicht a??wegzuformalisierena??, sondern nutzbar zu machen.

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